[스펙업] ADsP(데이터분석 준전문가) 36회 시험 후기 / 36회 답 복기 / 2023년 시험일정

오늘 오전에 ADsP 시험을 치고 왔습니다. 제가 사는 지역에는 시험장이 없어서 무려 한시간 거리를 다녀왔네요ㅠㅠ

그래도 전날 하루종일 기출문제 풀고 오답 정리한게 효과가 있긴 한 것 같습니다. 어이없게 답을 바꿔서 틀린 경우도 2개 있어서 좀 슬프지만… 네이버 카페 “데이터 전문가 포럼” 상에 정답 복기를 보니 아슬아슬하게 합격인듯합니다

 

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(1과목)

1. 데이터 관련 오답? 데이터는 창의적 산출물

2. 데이터베이스 특징 오답? 모두 2차원 형식

3. 개인정보 비식별화 오답? 마스킹으로 제외한다

4. 암묵지-> 문서? 표출화

5. 웨어하우스 관련 오답? 전사적이 아니고 조직별로 이용한다

6. 사생활 침해? 사용자에게 책임부여

7. 데이터 사이언스의 특징? 시장에서 빅데이터 활용해 소비자들의 기회비용이 줄었다

8. 데이터 사이언스 관련 오답? 정형데이터 사용

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(단1) IoT

(단2) 블록체인

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(2과목)

1. 대상 알고 방법 모르는 것? 솔루션

2. 분석과제 정의서? 소스데이터 .... 제일 긴 답

3. 분석 수준에 포함되지 않는 것? 분석 성과 평가

4. 성숙도 진단 분류 중 오답? 기업문화

5. 마스터플랜 적용 범위 고려요소 오답? 투자비용 (업무 내재화 X)

6. 정확성 정밀성 관련 오답? 안정성-정확성, 적용성-정밀성 (1번답. 두개 반대임)

7. 분석 방법 관련 오답? 상향식은 eda를 기획 전에 수행

8. 분석 마스터 플랜? 세부 일정 계획도 데이터 분석 체계 고려

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(단3) value

(단4) 시급성

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(3과목)

1. 다차원 척도법 오답? 차원축소 (주성분 분석에 대한 설명)

2. 시그모이드 범위? 0 에서 1 사이

3. 척도 관련 오답? 비율척도 혈액형

4. 활성화함수, 여러개의 확률값? 소프트맥스

5. 앙상블 특성 오답? 연관성 높은 모델들을 사용하면 정확도 높아진다

6. 비모수검정? 부호검정

7. 모형평가지표 오답? 덴드로그램

8. 군집분석 오답? 실루엣 (퍼지 X)

9. 웹 구조 알아서 데이터 가져오는 것? 웹 크롤링

10. 거리 식 |xi-yi|? 맨하탄거리

11. 군집분석 오답? 동질성 이질성 둘 다 낮게 진행

12. 이상치 제거 관련 오답? Q2 기준으로 +- 1.5*IQR

13. 수치 그림에 대한 정답? 유의확률 5% 이내다 (0.1 X)

14. 구간화 binning 관련 오답? 구간이 적을수록 속도가 느림

15. wage-age 관련 오답? 양의 상관계수다 선형관계 알 수 없다 논쟁중 ***** (아노바라서 선형성을 가정하지 않으므로, 1번 양의 상관계수다 가 틀렸다는 의견 많음)

16. 문자형 수치형 벡터 합치면? 문자형

17. 모형 검증 지표 아닌 것? 엔트로피 (오분류표 X)

18. 연관분석 관련 오답? 계산이 복잡하다

19. 데이터 split 관련 오답? 검증데이터는 학습에 사용되지 않는다

20. 의사결정나무 관련 오답? 잡음에 민감하다 (둔감함)

21. 오른쪽으로 꼬리 긴 모양? 평균이 중앙값보다 크다

22. 표본 추출방법 중 오답? 집단추출

23. 데이터 전처리에 대한 설명? EDA 활용해 데이터 탐색 (이상치 무조건 제거 X)

24. 모델링 단계 오답? 수행방안 설계 (데이터 마트 구축 아님. 모델링 성능 평가 아님.)

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(단5) AR모형 (모델이라고 써도 맞는지 모르겠네요 전 자기회귀모델이라고 씀) ****** 만약 과거의 백색잡음이 아니라 ”백색잡음의 현재값“ 이었다면 답은 ARMA일수도 있음

(단6) 랜덤포레스트

(단7) 6/19 (약분 안해도 되는지 모릅니다..)

(단8) a:3, b:8

(단9) 95.25

(단10) 0.2

출처
https://m.cafe.naver.com/sqlpd/48065

객관식 복기 같이 해요! (거의완료)

체감상 문제은행이 40퍼센트 정도 되는 것 같고 40퍼센트는 암기가 필요한 부분, 20퍼센트는 데이터 분석이나 계산 문제였습니다.

 

민트책으로만 공부해도 충분할 듯 하고, 만약 교재 구매가 꺼려지시거나 여의치 않으신 분들은 제가 추천해드린 유튜브와 올려드린 기출문제로 준비하셔도 충분합니다.

2023.02.22 - [개발자 세릴리/스펙업] - [스펙업] ADsP(데이터분석 준전문가) 유튜브 추천

[스펙업] ADsP(데이터분석 준전문가) 유튜브 추천

2023.02.21 - [개발자 세릴리/스펙업] - [스펙업] ADsP(데이터분석 준전문가) 기출문제 자료 공유

[스펙업] ADsP(데이터분석 준전문가) 기출문제 자료 공유

그럼 남은 일정도 올려드리니 올 해 ADsP 준비하시는 분들 모두 합격하시길 바랍니다.